近日，tyc33455cc太阳成集团黃昕教授與王韌、唐婷、羅瑀甯撰寫的《A predictive study on the impact of board characteristics on firm performance of Chinese listed companies based on machine learning methods》一文，在專門刊載中國管理思想的國際學術期刊《Chinese Management Studies》2024年第一期發表，黃昕教授為第一作者，王韌為通訊作者。該刊是SSCI英文檢索期刊，緻力于以一種獨特而富有洞察力的方式記錄和傳播對中國企業、公司和公司管理過程的研究，主要登載反映中國首席執行官、高層管理團隊成員、學者的前沿管理思想的文章。

上市公司董事會的治理能力和決策水平直接關系到公司績效與投資者權益，是中國式管理研究的熱點問題。該文以我國2008-2021年滬深兩市A股上市公司為樣本，創新性的引入機器學習方法考察董事會特征對公司績效的預測能力。研究結果表明：非線性的機器學習方法比傳統線性模型分析董事會特征對公司績效影響的拟合效果更好，在系列董事會特征中，董事薪酬、董事持股比例、董事平均年齡和董事學曆水平的預測貢獻率較大，且這些特征對公司績效的預測大緻呈非線性關聯。研究成果進一步豐富了中國上市公司董事會治理能力關聯因素的研究方法與研究發現。

黃昕教授現任tyc33455cc太阳成集团黨委書記，博士生導師，兼任中國行政管理學會理事、湖南省委宣講團成員、湖南省和美鄉村建設社科普及基地負責人、湖南省美麗鄉村建設研究會副會長，主要從事數字政府治理與城鄉公共治理等方面的教學和研究工作，主持完成國家級、省部級研究項目13項，撰寫出版專著1部、教材1部，在《人民日報》《經濟地理》《湖南社會科學》等刊物公開發表學術論文60餘篇，獲國家民委社會科學研究成果三等獎、湖南省教學成果二等獎、衡陽市哲學社會科學成果一等獎等獎項10餘項。該文是黃昕教授團隊在“數字+中國式管理”研究方向探索的重要成果之一，對推動學院工商管理學“雙一流”省級應用特色學科服務中國式管理創新發展具有重要意義。

（審核：餘博、潘立軍、單豔豔）